快速扫描、批量读取、一物一码、高效盘点、防伪追溯……由菜鸟自主研发的CNR1分立读写器等UHF RFID（超高频射频识别技术）产品生态圈一经亮相，让物流供应链开启了新一轮数智化升级。

  在2023年世界互联网大会现场，极目新闻记者发现不少国内大厂纷纷宣布更新大模型，以最前沿的AI技术引领未来创新发展。

  通过不断迭代表现得更为全能的大模型，究竟给数字化社会持续健康发展带来哪些变革？在实际应用的过程中面临何种问题？数位互联网行业专家及企业家纷纷献智。

  “请帮我写一篇新闻稿件”“帮我写一篇以秋天为主题的诗”“帮我创作一段广告文案”……

  去年底，ChatGPT的问世让AI大模型之风从国外吹向国内。一时间，以百度、阿里巴巴、腾讯、华为为代表的科技公司等一众技术大咖纷纷入场，抢占AI大模型赛道。

  清华大学AI研究院副院长朱军表示，相较于过往的小模型时代，大模型通过新网络结构、新概率表示方法、大参数量等技术要素，大幅度的提高了AI的知识和逻辑推理能力。

  从今年在百度世界大会上发布的百度文心大模型4.0来看，据百度首席技术官王海峰介绍，文心大模型4.0在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有显著提升，综合能力与GPT－4相比毫不逊色。腾讯混元大模型也迎来全新升级，据腾讯方面介绍，升级后的腾讯混元中文能力整体超过GPT－3.5，代码能力大幅度的提高。极目新闻记者通过梳理发现，科大讯飞已发布“讯飞星火”认知大模型V3.0、商汤已有“商量SenseChat2.0”，一系列国产大模型纷纷登场亮相。

  “比起社会大众关注的大模型发布，背后实际是整个云体系的升级。”阿里云CTO周靖人表示。在360集团创始人周鸿祎看来，大模型发展要“以人为本”，应作为生产力工具为人赋能，只有坚持“好用易用”才能发挥作用。

  大模型推动人类数字化进程加速，在实际发展中又面临了哪一些问题呢？“目前，能够正常的看到已然浮现有新型与传统AI风险形成的叠加效应。”朱军表示。“比如，一本正经、胡说八道的幻觉现象，导致传递与事实不符的错误知识信息；生成了很多色情、暴力等信息，形成舆情风险；更有生成了虚假身份影像、欺诈话术等，变成了一种新型AI诈骗手段等。”他说。

  这些伦理风险、算法风险、数据风险等，迫切地需要推动演进人工智能治理的有效工具。如人脸AI安全防火墙RealGuard通过加固任意人脸识别产品，能抵御对抗样本攻击、照片活化攻击等新型安全风险。

  如何规避大模型的精度缺陷？怎么来实现模型应用越用越强？中兴通讯副总裁赵志勇表示，在真实场景中对大模型的精心打磨必不可少。“现在大模型都力求在垂直领域更加专业化。因此，增量预训练的数据顺序很重要，精调示例要有足够的复杂性和多样性，与实际用法保持一致。同时，可收集在线bad case进行回归测试，防止模型的能力退化。”他说。

  中国科学技术研究所发布的行业报告就指出，在通用大模型以外，垂直大模型和行业大模型将是大模型应用落地的重要形式，基于通用大模型进行微调，通过训练专业数据，能向各行各业等多个场景提供更精准、高效的解决方案。

  极目新闻记者注意到，在国内手机生产厂商小米、Vivo等已在大模型赛道上投入大量资源。在他们看来，AI大模型的加持，关系着未来手机生产厂商能否啃下“高端化”这块硬骨头，突破行业疲软的限制。